ИИ начинается не с модели, а с данных

Выступил на конференции TAdviser о том, как в «Росхиме» выстраиваем ИТ-ландшафт холдинга. Главная мысль: вокруг одного ядра собираются все системы. Ядро — не «модная платформа», а три скучные вещи: MDM-система, шина данных и корпоративное хранилище. Именно они дают надёжную базу интеграции, поверх которой ложатся ИИ и RPA. Все спорят, какую модель выбрать, а в промышленности ИИ упирается не в модель — в данные и их контекст. Поэтому работаем над «онтологией предприятия»: структурированным описанием бизнеса. Без этого автономные агенты будут выдавать красивые ответы на неправильные вопросы. Второй слой — люди: переход от кодинга к аналитике и управлению данными. Третий — про себя: погружение в технологии (AI-агенты, Deep Search) и нетворкинг. Задача руководителя — превращать инновации в дорожные карты изменений.